روشی جدید برای تست غیرمخرب با استفاده از فراصوت: استفاده از روشهای شناسایی سیستم

Authors

ahmad. reza sharafat

tarbiat modares university m. h. miran-beigi

tarbiat modares university s. v. shojaeddini

tarbiat modares university

abstract

- یکی از چالشهای تست غیرمخرب با استفاده از فناوری پالس بازگشتی فراصوت، تشخیص ضایعاتی است که ابعاد آنها کوچکتر از یا برابر میزان تفکیک حاصل از پالس فراصوت است. در این مقاله روشی جدید برای تشخیص چنین ضایعاتی ارائه می شود. در روش پیشنهادی، لایه های مختلف جسم تحت آزمایش به صورت فیلترهای متوالی درنظر گرفته شده و هر یک از ضایعات احتمالی با استفاده از تابع تبدیل مربوط نشان داده می شود. در این روش، برای استخراج توابع تبدیل، از ترکیب روشهای تأخیر زمانی و شناسایی سیستم استفاده شده و برخلاف روشهای موجود از نمونه مرجع استفاده نمی شود. برای نشان دادن کارایی این روش بلوکهای مختلف فلزی که ضایعات مشخصی در آنها ایجاد شده ، آزمایش می شوند. تابع تبدیل هر ضایعه به کمک روش پیشنهادی از سیگنال فراصوت بازگشتی از این بلوکها استخراج می شود. نتایج حاصل حاکی از آن است که دقت روش پیشنهادی برخلاف روشهای موجود، به عواملی نظیر محیط آزمایش، سیستم و مبدل فراصوت مورد استفاده یا نمونه مرجع بستگی ندارد. همچنین با استفاده از این روش، قابلیت تشخیص چند ضایعه که در عمقهای مختلف از نمونه ایجاد شده باشند، حاصل می شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین برخی خواص شیمیایی میوه کیوی با استفاده از روش غیرمخرب فراصوت

در سال­های اخیر تولید و صادرات کیوی در کشور رشد فزاینده­ای داشته است. تدوین استانداردهایی جهت بازارپسندی این محصول ضروری می­باشد و لازمه­ی آن آگاهی از خواص محصول است. بکارگیری یک روش غیرمخرب با عملکرد بالا جهت تعیین خواص کیفی محصولات کشاورزی، هدف پژوهشگران در این زمینه بوده است. در این تحقیق از آزمون فراصوت و تلفیق آن با شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیرمخرب و هوشمند جهت تعیین برخی از خواص ش...

full text

روشی جدید برای عضویت‌دهی به داده‌ها و شناسایی نوفه و داده‌های پرت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی

Support Vector Machine (SVM) is one of the important classification techniques, has been recently attracted by many of the researchers. However, there are some limitations for this approach. Determining the hyperplane that distinguishes classes with the maximum margin and calculating the position of each point (train data) in SVM linear classifier can be interpreted as computing a data membersh...

full text

ارائه روشی جدید برای شناسایی مناطق دارای پتانسیل زمین‌گرمایی (ژئوترمال) با استفاده از مدل‌های ماهواره‌ای میدان مغناطیسی پوسته

شار حرارتی زمین‌گرمایی یکی از مهم‌ترین شاخصه‌ها در تعیین محل مناطق دارای پتانسیل زمین‌گرمایی است. حتی در مناطقی که اندازه‌گیری‌های مستقیم شار حرارت در دسترس باشد، به‌‌علت جمع‌آوری مشکل و پرهزینه این داده‌ها این اطلاعات بسیار پراکنده است. در این مقاله، یک روش غیرمستقیم برای شناسایی مناطق دارای پتانسیل زمین‌گرمایی عرضه شده است. با توجه به اینکه وجود ارتباط میان عمق کوری و شار حرارت به اثبات رسیده...

full text

روشی جدید برای نویزگیری و لبه‌یابی تصاویر با استفاده از توابع هار گویا شده

هدف اصلی این مقاله ارائه‌ی یک روش جدید برای نویزگیری و لبه‌یابی تصاویر است. ایده‌ی اصلی این روش استفاده از توابع هار گویا شده است. تا به حال، این توابع برای حل معادلات انتگرال و دیفرانسیل استفاده می‌شدند. اما در این مقاله از این توابع برای نویزگیری و لبه‌یابی تصاویر استفاده شده است. در این روش علاوه بر این که اختلاف تصاویر نویزگیری شده با تصاویر اصلی کمتر می‌شود، شباهت ساختاری تصاویر نویزگیری ش...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی برق مدرس

جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۵۵-۶۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023